À propos de Pyl.Tech

Pyl.Tech est une entreprise de conseil pure player GCP, spécialisée dans la transformation digitale des organisations. Nous accompagnons nos clients, de la conception stratégique à la mise en œuvre technique, en nous appuyant sur des solutions leaders du marché, notamment Google Cloud Platform (GCP).

Informations à propos du poste

• Type de contrat : CDI
• Localisation : Paris avec 2j de télétravail/semaine

Pour renforcer notre équipe AI/ML, nous recherchons un profil expérimenté passionné, capable d’apporter son expertise technique et son leadership sur des projets d’industrialisation d’IA stratégiques et complexes.

Vos missions principales

En tant qu’AI Engineer Confirmé/Senior, vous serez le pont entre la Data Science et la production, en charge de l’industrialisation des modèles sur GCP. Vos missions seront les suivantes :

• Industrialisation MLOps sur GCP :
  • Concevoir et construire des pipelines MLOps complets et automatisés (entraînement, déploiement, monitoring) en utilisant l’écosystème Vertex AI (Pipelines, Feature Store, Model Registry).
  • Mettre en œuvre des systèmes pour l’entraînement continu et la gestion des versions des modèles d’IA.
• Mise en Production et Scalabilité :
  • Déployer les modèles d’apprentissage automatique en environnement de production (API, services batch) en assurant la scalabilité et la faible latence des endpoints.
  • Utiliser des services comme Cloud Run ou GKE pour l’hébergement et l’exploitation des modèles.
• Monitoring et Maintenance :
  • Développer des outils de surveillance pour détecter la dérive de modèle (model drift), les baisses de performance et les problèmes de qualité de la donnée en production.
  • Participer à la sécurisation et à la gestion des accès (IAM) aux ressources ML/IA.
• Collaboration Technique :
  • Travailler avec les Data Scientists pour optimiser les modèles pour la production et avec les Data Engineers pour l’accès aux données.
  • Contribuer à l’Infrastructure as Code (Terraform) pour les ressources ML.

Votre profil

• Formation : Issu(e) d’une formation supérieure en informatique (école d’ingénieur, Master universitaire, etc.) avec une spécialisation ou une expérience significative en Machine Learning et MLOps.
• Expérience : Vous justifiez d’une expérience réussie de minimum 3 ans en tant qu’AI Engineer, MLOps Engineer ou Data Scientist avec une forte orientation industrialisation.

Vos compétences

• Techniques (“Hard skills”) :
  • Maîtrise des services d’Intelligence Artificielle de Google Cloud Platform (GCP) et de l’écosystème Vertex AI.
  • Excellente maîtrise de Python pour le développement MLOps et des frameworks ML/DL (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
  • Solide connaissance de la conteneurisation (Docker) et expérience du déploiement sur Kubernetes (GKE).
  • Familiarité avec les chaînes CI/CD (Cloud Build) et l’Infrastructure as Code (Terraform).
  • La certification Google Cloud Professional Machine Learning Engineer est un atout majeur.
• Comportementales (“Soft skills”) :
  • Vous faites preuve de rigueur dans l’industrialisation et d’un esprit d’analyse prononcé.
  • Vous possédez d’excellentes qualités relationnelles pour collaborer efficacement entre les équipes Data Science et Opérations.
  • Proactivité et passion pour amener la recherche en production.

Ce que Pyl.Tech vous offre

• De solides perspectives d’évolution : Un plan de carrière clair, incluant l’accès à des formations ciblées et des certifications professionnelles (Google Cloud, etc.), pour vous permettre de grandir rapidement au sein de notre structure.
• Un cadre de travail flexible et stimulant : Télétravail, culture d’entreprise basée sur la confiance, l’entraide et l’innovation.

Pour postuler, merci d’envoyer votre candidature à join@pyl.tech.