Guide pratique : Créez votre agent IA avec Gemini Enterprise

Maîtriser l’utilisation stratégique des agents d’IA est devenu un avantage concurrentiel essentiel pour les entreprises de tous les secteurs. Apprenez à créer vos propres agents d’IA avec Gemini Enterprise.

L’intelligence artificielle (IA) n’est plus une simple tendance, c’est une réalité transformative. Selon des études de Statista, le marché mondial de l’IA devrait passer de 28,4 milliards de dollars en 2024 à près de 1,07 trillion de dollars d’ici 2034, confirmant l’IA comme le moteur de la prochaine ère numérique.

Pourquoi votre entreprise doit-elle se positionner sur l’IA ?

Malgré les avancées technologiques, les défis restent importants : environ 80 % des projets d’IA échouent en raison de problèmes d’infrastructure, de données insuffisantes ou d’un manque de gouvernance. De plus, bien que 75 % des entreprises affirment adopter l’IA, seulement 35 % ont effectivement formé leurs équipes.

Ce contexte exige un positionnement stratégique. Maîtriser l’usage de l’IA n’est pas seulement un avantage, mais une mesure de protection, de productivité et de sécurité opérationnelle. Il ne suffit pas de “posséder l’IA”, il faut savoir l’appliquer de manière intelligente et gouvernée pour résoudre des problèmes métier concrets.

Qu’est-ce qu’un agent d’IA ?

Les agents d’IA sont des logiciels qui utilisent des modèles génératifs et des outils (comme des API et des bases de données) pour prendre des décisions autonomes et atteindre des objectifs définis. Ils planifient des actions, accèdent à des données, exécutent des tâches et interagissent avec d’autres systèmes, le tout sans intervention humaine constante.

Imaginez demander un rapport de gestion. L’agent d’IA comprend la requête, recherche des données dans différentes sources d’entreprise, génère le document et le livre prêt pour l’analyse.

Les principaux composants de ces agents incluent :

• Modèles d’IA : interprètent les objectifs et définissent les actions.

• Outils/API : accèdent aux données ou effectuent des transactions.

• Orchestration : maintient l’état et la mémoire du processus.

Gemini Enterprise : création et déploiement d’agents d’IA

Avant d’apprendre à créer un agent d’IA personnalisé, sachez que Gemini Enterprise offre une solution sécurisée, évolutive et productive pour créer, intégrer et gérer divers agents, s’adressant à la fois aux utilisateurs techniques et non techniques.

La plateforme permet aux agents d’IA d’accéder en toute sécurité à vos applications les plus utilisées pour trouver rapidement ce dont vous avez besoin. Il existe plusieurs façons de créer des agents sur Gemini Enterprise :

• Création simplifiée pour les utilisateurs métier (Low-Code/No-Code) : L’outil de conception d’agents sur Gemini Enterprise permet aux utilisateurs de créer des agents personnalisés pour automatiser des tâches quotidiennes, à l’aide d’une interface conversationnelle intuitive, sans aucune connaissance en programmation.

• Développement flexible pour les développeurs : Les développeurs peuvent créer des agents en utilisant le framework d’agents Vertex AI et les déployer dans le Vertex AI Agent Engine ou dans la galerie d’agents de Gemini Enterprise. Cela offre un contrôle total pour construire des agents de A à Z ou utiliser des frameworks open source comme LangGraph et CrewAI.

De plus, des agents pré-construits sont disponibles, comme :

• NotebookLM Plus : synthétise des données et crée des résumés, y compris au format podcast.

• Deep Research : réalise des recherches complexes et génère des rapports complets.

• Idea Generation : transforme des discussions en solutions innovantes.

Quelle que soit la méthode de création, Gemini Enterprise se connecte à plus de 100 applications d’entreprise (Microsoft SharePoint, Salesforce, ServiceNow, Slack, Box, Confluence, Google Drive, Jira, Outlook, HubSpot, AEM, GitHub, Zendesk, Notion, et bientôt Gmail et Google Drive). Cette connectivité étendue permet la recherche de données multimodales (texte, images, graphiques, infographies, vidéos et audios) et garantit que les agents peuvent accéder aux informations pertinentes et agir dans toute l’entreprise, tout en respectant les contrôles d’accès et les autorisations existantes.

Guide pas à pas pour créer un agent d’IA

Créer un agent d’intelligence artificielle peut sembler complexe, mais avec Gemini Enterprise, le processus devient plus accessible et intuitif. Voici un guide détaillé pour décomposer la création de votre propre agent d’IA, de la configuration initiale au déploiement.

Étape 1 : Accès et configuration initiale

Pour commencer, vous devez avoir accès à Gemini Enterprise, qui fait généralement partie de l’écosystème Google Cloud Platform (GCP).

• Accédez à Google Cloud Platform : Si vous n’avez pas de compte, créez-en un et activez la version d’essai gratuite, si disponible.

• Naviguez vers Gemini Enterprise : Dans le GCP, recherchez “Gemini Enterprise”.

• Créez un nouvel agent : Cliquez sur l’option pour créer un nouvel agent d’IA. Vous devrez lui donner un nom pertinent et mémorable qui reflète sa fonction.

Étape 2 : Définition des intentions

Les intentions sont l’épine dorsale de votre agent d’IA. Elles représentent ce que l’utilisateur veut faire ou demander.

• Créez votre première intention : Cliquez sur “Créer une intention”. Pensez à l’objectif principal de votre agent.

• Phrases d’apprentissage : Ajoutez des exemples de la façon dont les utilisateurs pourraient exprimer cette intention. Plus les phrases sont variées, mieux votre agent pourra reconnaître l’intention.

• Réponses : Définissez les réponses que votre agent donnera lorsque cette intention est détectée. Utilisez un ton clair et direct pour que l’utilisateur obtienne une information fiable, sans détour.

Étape 3 : Entités

Les entités sont les paramètres importants au sein des intentions. Elles permettent à l’agent d’extraire des informations spécifiques des phrases de l’utilisateur, comme des noms, des dates ou des produits.

• Créez de nouvelles entités : Si les entités standard ne suffisent pas, créez les vôtres.

• Associez les entités aux phrases d’apprentissage : Marquez les mots dans vos phrases qui correspondent aux entités. Cela aide l’agent à comprendre et à extraire ces valeurs, le rendant plus intelligent.

Étape 4 : Flows et contextes

Les flux et les contextes aident à gérer des conversations plus complexes, permettant à votre agent de maintenir l’état de la conversation.

• Contextes : Définissez des contextes d’entrée et de sortie pour vos intentions.

• Flows : Dans les plateformes plus avancées, vous pouvez organiser des groupes d’intentions liées en flux, ce qui aide à gérer des agents plus grands et plus complexes.

Étape 5 : Test et entraînement continu

Tester et entraîner votre agent est crucial pour s’assurer qu’il fonctionne correctement et s’améliore avec le temps.

• Utilisez le simulateur : Gemini Enterprise offre un simulateur où vous pouvez interagir avec votre agent comme un véritable utilisateur.

• Révisez l’historique : Surveillez les interactions de votre agent. S’il ne reconnaît pas correctement une intention, ajoutez la phrase comme nouvelle phrase d’apprentissage. Chaque erreur est une occasion d’apprendre.

• L’itération est la clé : La création d’un agent d’IA est un processus itératif. Continuez d’ajouter des phrases, d’ajuster les réponses et d’affiner les intentions et les entités.

Étape 6 : Intégration et déploiement

Après avoir testé votre agent, il est temps de l’intégrer là où vous en avez besoin.

• Options d’intégration : Gemini Enterprise propose des intégrations avec diverses plateformes, comme des sites web, des applications mobiles, des messageries (WhatsApp, Facebook Messenger) et des assistants vocaux.

• Générez un code d’intégration : Suivez les instructions de la plateforme pour générer le code nécessaire ou configurer l’intégration.

• Surveillez la performance : Continuez de surveiller les performances de votre agent après le déploiement.

Pour les agents plus complexes ou les développeurs, il est possible d’utiliser le kit de développement d’agents de Vertex AI, qui offre plus de flexibilité et de contrôle.

Quels sont les avantages pour votre organisation ?

Tout au long de cet article, vous avez pu découvrir les possibilités offertes par Gemini Enterprise et les avantages que les entreprises en retirent :

• Productivité accrue : automatisation des tâches de routine.

• Analyses rapides : des tâches de recherche qui prennent des minutes au lieu de semaines.

• Meilleur service client : les agents d’IA libèrent du temps aux équipes humaines.

• Réduction des coûts : moins d’efforts humains sur les activités opérationnelles.

• Sécurité d’entreprise : conformité garantie via Google Cloud.

N’hésitez pas à explorer toutes les possibilités des agents d’IA ! Si vous ne vous sentez pas à l’aise de vous lancer seul, Pyl.tech, pure player Google Cloud indépendant et français, peut vous aider à créer l’agent d’IA idéal.